Hella Gutmann Solutions ha ricevuto un ambito riconoscimento nell’Innovation Award istituito da CLEPA (Associazione Europea dei Fornitori Automotive) per premiare ogni anno l’eccellenza nei lavori di ricerca e sviluppo per la mobilità di domani.
Lʼottava edizione dell’Innovation Award era quest’anno dedicata ai temi Digital e Green.
Una giuria di circa 30 membri internazionali provenienti dal mondo della scienza, dell’industria e dei centri di ricerca ha selezionato i Top Innovator 2023.
Hella Gutmann Solutions è risultata Top Innovator nella categoria Digital per lo sviluppo della Diagnosi Automatizzata recentemente implementata nel software di diagnosi degli apparecchi mega macs.
Con l’ausilio dell’IA e della tecnologia dei big data, Hella Gutmann Solutions è riuscita ad automatizzare una delle attività più comuni delle officine auto, ossia la diagnosi dei guasti.
L’automazione della diagnosi, una novità mondiale assoluta in questa forma, aumenta notevolmente l’efficienza complessiva della riparazione dei veicoli.
Jörg Schläfke, responsabile vendite di Hella Gutmann Solutions:
“Per Hella Gutmann Solutions è un grande onore ricevere il premio Innovation Award di CLEPA e siamo orgogliosi di poter dare con questa innovazione un piccolo contributo per garantire il futuro delle officine indipendenti”.
“Siamo convinti che la diagnosi automatizzata diventerà presto uno standard del lavoro quotidiano in officina”.
“I primi riscontri da parte delle officine europee confermano che il processo diagnostico si dimostra il 25% più veloce e che anche gli ordini dei ricambi risultano più precisi”.
La funzione Diagnosi Automatizzata è stata recentemente resa disponibile alle officine che utilizzano un dispositivo di diagnosi Hella Gutmann Solutions, senza spese aggiuntive.
Essa combina le esperienze e i dati di 30 anni di diagnosi sui sistemi di veicoli con l’intelligenza artificiale (IA).
Selezionando la modalità automatica, in meno di cinque minuti è eseguita la seguente catena di processi:
- individuazione del numero di identificazione del veicolo (VIN),
- lettura delle voci di guasto memorizzate valutandone la rilevanza,
- confronto dei valori effettivi e nominali dei parametri di sistema,
- consultato un database che contiene circa due miliardi di casi diagnostici storici.
Il processo automatizzato si conclude con la circoscrizione della causa del guasto a un componente specifico.
La responsabilità della verifica della causa identificata e dell’esecuzione della riparazione rimane della persona fisica.
